INTU Racing 드라이빙 스쿨에서는 이론 교육이 끝나면 시뮬레이션 교육 시 상단의 이미지처럼 텔레메트리 데이터를 기반으로 한 교육을 진행할 예정이라고 합니다.
데이터를 기반으로 교육을 하게되면 정량적으로 드라이버가 차량을 잘 제어하고 있는지 눈으로 볼 수 있는게 가장 효과적입니다.
또한 정확한 브레이크, 스티어링 양 또는 그로인해 발생된 횡G 등을 살펴보면서 부족한 부분을 체크해 연습의 주제를 정할 수 있는게 매력적이지 않을까 싶습니다.
이런 기회를 통해 자신의 주행이 어떤지 피드백을 받아보고 더 높은 곳을 향해 어떤 방향으로 나아가야할지 알아가셨다면 충분한 수확이라고 생각합니다.
당장은 랩타임이 느려질 수 있지만 2보전진을 위한 1보후퇴라고 생각하고 더 정진하시길 바랍니다!
INTU 드라이빙 스쿨, 여덟번째 교육생 bluesemi님
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목 마른자가 우물을 찾나니…
여덟번째로 교육프로그램을 찾아주신건 bluesemi님!
타이어, 하중이동, 브레이킹 등 이론으로만 들으면 상당히 어려운 것을 시뮬레이터를 통해 어떤 것인지 많이 알아가셨습니다!
게임이라지만 요즘 나오는 시뮬레이션은 단순한 게임이 아니라는걸 확 깨달으신거 같네요.
하나라도 더 배우고자 하시는 열의가 참 대단합니다!
그 열정에 부응할 수 있는 SideBySide가 되겠습니다. 감사합니다 🙂
BEFORE
AFTER
INTU Racing 드라이빙 스쿨에서는 이론 교육이 끝나면 시뮬레이션 교육 시 상단의 이미지처럼 텔레메트리 데이터를 기반으로 한 교육을 진행할 예정이라고 합니다.
데이터를 기반으로 교육을 하게되면 정량적으로 드라이버가 차량을 잘 제어하고 있는지 눈으로 볼 수 있는게 가장 효과적입니다.
또한 정확한 브레이크, 스티어링 양 또는 그로인해 발생된 횡G 등을 살펴보면서 부족한 부분을 체크해 연습의 주제를 정할 수 있는게 매력적이지 않을까 싶습니다.
이런 기회를 통해 자신의 주행이 어떤지 피드백을 받아보고 더 높은 곳을 향해 어떤 방향으로 나아가야할지 알아가셨다면 충분한 수확이라고 생각합니다.
당장은 랩타임이 느려질 수 있지만 2보전진을 위한 1보후퇴라고 생각하고 더 정진하시길 바랍니다!
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